카이스트 AI 영상 강의 118명 줌 미팅 후기, 섭외부터 강의까지
안녕하세요. 여러분의 AI/AX 파트너
자본주의생존법 대표 최gpt(최성훈)입니다.
요즘 해가 길어서 저녁 강의도 훤하네요 🌇
다들 무더위에 건강 잘 챙기시고요 ^_^;;ㅋㅋ
오늘은 카이스트 AI 영상 강의를
118명 줌 미팅으로 진행한 후기를
섭외부터 강의 당일까지 전부 공개할게요.
카이스트에서 온 제안
카이스트라는 이름 세 글자를 보고
처음엔 제 눈을 의심했어요.
‘카이스트(KAIST) 행정직원을 대상으로 한
AI 영상 강의를 제안드려도 될까요?’
메일 한 통이 들어온 게
2026년 6월 초였습니다.
카이스트 행정직원 대상
AI 자동화 교육 프로그램에
강사로 참여해 달라는 내용이었죠.
국내 최고 이공계 대학 행정직원들한테
AI 영상 강의를 한다니…
(이런 가문에 영광이…+_+)
사실 설레면서도 ‘내가 잘할 수 있을까?’
라는 걱정도 되었습니다. ^-^;;
제가 평소에 AI 콘텐츠 제작 강의를
외부에서 꾸준히 해왔는데요.
외부 강의 13회,
강의 만족도 5점 만점에 4.8점
크몽 인기강사
그 이력과 제 SNS를 보고
(최근 @choigpt_ai계정을 열심히
인스타, 유튜브, 틱톡에서 키우고
있었는데!!)
제안이 들어온 것 같았습니다.
(역시 꾸준히 한 자에게 기회가
오나 봅니다..+_+)
막상 수락하고 보니 준비할 게
한두 가지가 아니었어요.
(뭐가 이리 준비할게 많은지..ㅠ)
제안서 작성, 커리큘럼 설계,
사전 설문 분석, 강의 대본, 리허설까지
처음으로 전 과정을 기록해봤습니다.
이 글에서는 섭외 메일이 오고 나서
실제 강의 당일까지, 카이스트(KAIST)
AI 영상 강의 준비 과정 전부와
118명이 접속한 줌 미팅 후기를
솔직하게 공개합니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 대상 | 카이스트(KAIST) 행정직원 |
| 방식 | 줌(Zoom) 라이브 강의 |
| 참가 인원 | 118명 |
| 핵심 실습 | Notion 업무 자동화 · Google Veo · CapCut |
| 목표 | 수강생 전원 본인의 30초 영상 완성 |
강의 설계와 제안서
강의 일정표를 보면 7월 13일(월)에는
Notion을 활용한 업무 자동화 실습,
7월 14일(화)에는
Google Workspace x Gemini 활용 실습,
그리고 제가 맡은 네번째 강의는
7월 16일(목) 13:30~16:30,
AI 영상 제작 자동화가 주제였어요.
처음 제안서를 제출할 때
공지된 수강 인원은 약 70명이었는데,
실제로는 총 200명 이상이 신청했다고
카이스트(KAIST)측에서 이야기 해주셔서
긴장반, 설렘반이었습니다.
(두근두근.. 심장아 나대지마!..ㅋㅋ)
그래도 담당자 분께서 저번 강의 기준
예상 참석률은 70%정도 될 것 같다고 해서
그나마 안심이 되긴 했습니다.
(저는 이전에 120명 대상으로
AI 홍보영상 제작 강의를 진행한 적이 있어서,
대규모 줌 미팅이 처음은 아니었어요.
그래도 카이스트(KAIST)
라 많이 떨렸어요^-^;;ㅋㅋ)
제안서에는 강의 일시, 진행 방식, 수강 인원,
그리고 ‘수강 종료 시점에 수강생 전원이 본인의 30초 영상 1편을 완성한다’는 약속을 담았어요.
커리큘럼의 핵심 구조는 이렇습니다.
01. 기획 단계 – Gemini 활용
‘누가 볼지(타깃), 한 문장 메시지, 길이’
세 가지를 먼저 잡는다.
기획 없이 프롬프트만 던지면
AI도 이상한 결과물을 준다.
02. 이미지 생성 – Nano Banana
텍스트 기반으로 고퀄리티 이미지를 자동 생성.
행정직원 분들이 가장 신기해하신 파트였다.
03. 영상 생성 – Google Veo
Veo로 AI 영상 클립을 만들어
파이프라인에 연결합니다.
이 단계에서 google flow Veo를
적극적으로 활용했습니다.
04. 편집 – CapCut
자막, BGM, 트랜지션까지
무료 툴로 마무리.
“‘전부 무료’라는 점이 이 커리큘럼의
결정적 강점입니다.”
라는 주제를 갖고 강의준비를 했습니다.
강의 구조는 ‘이론 30, 실습 70’ 비율로
설계했어요.
이건 사전 설문 결과에서 85%가
‘직접 해보는 실습’을 원해서 였어요.
강의 당일, 단계별 진행
이제 실제로 강의 당일 어떻게 진행됐는지
단계별로 알려드리겠습니다.
1) 사전 준비 — 리허설과 강의 대본까지
강의 대본은 총 27페이지 분량으로
작성했습니다.
파트1은 오프닝 & AI 영상의 현실
(13:30~13:50, 20분)
파트 2는 기획 & 대본 – Gemini
(13:50~14:40, 50분)
이런 식으로 파트별 슬라이드 번호와
예상 소요 시간을 초 단위로 설계했어요.
브라우저 전환 리허설도 사전에
반드시 완료했어요.
영상 소리 확인, 링크 클릭 시 팝업 차단 여부 등
(파워J라…ㅋㅋㅋㅋ)
리허설은 강의 전날 두번 정도
맞춰봤습니다.
2) 강의 시작 – 줌 미팅 접속 순간
13:30 정각에 줌 미팅을 열었을 때,
처음 10분 만에 참가자가 빠르게 늘었습니다.
채팅창에 각자 소속 부서를 한 글자로 남겨달라고 했더니
전산학부, 예산팀, 인공위성연구소, 문지캠퍼스운영팀 등
카이스트 전 부서에서 들어오시더라고요.
실제로 줌 미팅 참가자 수는
118명으로 확인됐습니다.
카이스트 줌 미팅 후기를 한 마디로 요약하면
‘채팅창이 살아있는 강의’였어요.
3) 실습 진행 – google flow veo 26개
파일의 비밀
핵심 실습, Veo와 CapCut
가장 핵심 실습 파트는 Veo로 영상을
직접 만들어보는 시간이었는데요.
이 단계를 위해 google flow veo_01부터
veo_26까지, 총 26개 이상의 예시 클립을
미리 제작해 강의자료에 연동했습니다.
수강생들이 각자 Veo로 영상 클립을
생성하는 동안, 저는 CapCut 편집 화면을 공유해 실시간으로 조립하는 과정을 보여드렸어요.
4) CapCut 편집 실습 – 수강생이 직접 완성
CapCut 화면을 줌으로 공유하면서
수강생들이 각자 ‘강의날 만든’ 폴더에
01.mp4부터 05.mp4까지 클립을 저장하고,
타임라인에 얹어 자막과 BGM을 붙이는 과정을
병행 진행했습니다.
타임라인 길이 31초 25프레임.
프레임 속도 30fps, Rec. 709 SDR
세팅으로 완성된 영상을 수강생분들과
같이 공유했습니다.
수강생 전원이 하나씩 결과물을 만들었을 때의
채팅창 반응이 진짜 강의하는 보람을
느끼게 해줬습니다 🙂
(진짜 그때의 희열은 잊지 못합니다..ㅠ)
배운 것과 정리
이번 카이스트 AI 영상 강의 줌 미팅 후기에서
제가 가장 크게 배운 건
대규모 온라인 강의일수록
‘개별 실습 + 실시간 채팅 Q&A’의 조합이
집중도를 끌어올리는 핵심이라는 점이었습니다.
좋은 기업 강의 = 철저한 사전 설계 + 실습 중심
0) 커리큘럼를 먼저
1) 제안서
수강 인원·시간·방식·결과물이 명확하게
제시되어 있는가?
2) 사전 설문
수강생의 직무, 사용 툴, 원하는
강의 스타일을 파악했는가?
3) 커리큘럼
‘이론 30, 실습 70’ 비율로
설계되어 있는가?
4) 강의 대본
슬라이드별 큐와 예상 시간이
분 단위로 짜여 있는가?
5) 기술 리허설
화면 공유, 영상 소리, 링크 팝업 차단
여부를 전날 확인했는가?
6) 실습 자료
수강생이 따라 할 수 있는 예시 파일을
미리 준비했는가?
7) 줌 미팅 세팅
채팅창 참여 유도 장치
(소속 부서 한 글자 남기기 등)를 설계하기
전부 한꺼번에 완벽하게 할 필요는 없어요.
저도 처음 외부 강의를 시작할 때는
제안서 한 장 쓰는 것도 막막했어요.
그런데 카이스트처럼 큰 기관도 결국
‘이 강사가 믿을 수 있는가’를 보더라고요.
크몽 후기, 유튜브 레퍼런스,
과거 강의 영상 등등
사실 과거의 흔적을 많이 보는 것
같더라구요. (결국 기록의 중요..)
그래서 전 줌 미팅 후기를 직접 기록하고
블로그에 남기는 것도 향후 제 커리어를
위해 쌓는 것이라고 생각합니다.
(그래서 매번 기록 중…
좀 귀찮긴 하지만서도;;ㅋ)
이 글이 AI 영상 강의나
기업 교육을 준비하실 때
다시 한 번 꺼내 보실 수 있는 레퍼런스가
됐으면 좋겠습니다.
지금까지 여러분의 AI/AX파트너
자본주의생존법 대표 최gpt(최성훈)이었습니다 🙂
위 내용에 대해 궁금하신 내용이나
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